La optimización basada en “enjambre de partículas” (particle swarm optimization) es una estrategia de programación estocástica que ha cobrado gran popularidad en los últimos años debido a sus buenas propiedades de convergencia a óptimos globales y sencillez de implementación. Sin embargo, al igual que otras técnicas de naturaleza evolutiva, su mayor debilidad radica en el tratamiento de las restricciones. En esta contribución se propone una metodología para manipular en forma eficiente las restricciones del problema de optimización que se encuentran habitualmente en problemas típicos de la ingeniería de procesos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ
La optimización es un tópico clave en Ciencias de la Computación, y dentro de ella especialmente en ...
En este artículo se presenta la experiencia en la aplicación de la técnica de optimización de enjam...
La finalidad de este proyecto es el diseño y desarrollo de algoritmos competitivos (heurísticos y me...
Los diferentes enfoques de optimización por enjambre de partículas ofrecen variantes que ayudan a me...
En este artículo se presenta una versión del algoritmo de Particle Swarm Optimization que ha sido hi...
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En las últimas décadas diferentes tipos de algoritmos de optimización han sido desarrollados para re...
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El presente trabajo está centrado en hallar el número de ciclos aceptable para la interrupción del p...
El presente trabajo está centrado en hallar el número de ciclos aceptable para la interrupción del p...
El número de iteraciones ideal que los algoritmos basados en enjambres de partículas requieren para ...
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